UAE đầu tư hàng tỷ USD vào AI để đa dạng hóa nền kinh tế ngoài dầu mỏ

Dự án khổng lồ này là một dự án chung, với ADNOC hợp tác với các công ty quốc tế lớn khác trong ngành là G42, Microsoft và AIQ với hy vọng tiếp cận các công nghệ của Mỹ để thúc đẩy ngành công nghệ đầy tham vọng của Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất.

Cách tiếp cận sáng tạo này là một phần trong nỗ lực đa dạng hóa nền kinh tế của Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất và giảm bớt sự phụ thuộc nặng nề của nước này vào dầu mỏ và các loại hydrocarbon khác. 

G24 do chính phủ hậu thuẫn đã nhận được khoản đầu tư 1,5 tỷ USD từ Microsoft vào tháng 4 để thực hiện điều đó. Reuters đưa tin: "Các quan chức của Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất tin rằng việc đặt cược vào trí tuệ nhân tạo của quốc gia vùng Vịnh này sẽ củng cố ảnh hưởng quốc tế của mình bằng cách biến nước này thành một tác nhân kinh tế quan trọng trong thời gian dài sau khi nhu cầu về dầu mỏ đã cạn kiệt".

Là một phần của sáng kiến này, UAE đang đầu tư hàng tỷ USD vào việc phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo. Cho đến nay, sáng kiến này đã tài trợ cho các dự án bao gồm các ứng dụng chatbot tiếng Ả Rập và tiếng Hindi được mô phỏng theo ChatGPT của OpenAI. Nhưng quy mô của Agentic AI sẽ vượt xa các dự án thí điểm đó.

AI Agentic cho phép các hệ thống máy tính hoạt động tự chủ, độc lập thực hiện các nhiệm vụ thay mặt cho con người để đạt được các mục tiêu đã đặt ra. "Không giống như các mô hình AI truyền thống chỉ phản hồi lời nhắc hoặc thực hiện các nhiệm vụ được xác định trước, AI Agentic có thể đưa ra quyết định, lập kế hoạch hành động và thậm chí học hỏi từ kinh nghiệm của mình - tất cả đều nhằm theo đuổi các mục tiêu do người tạo ra nó đặt ra", một bài báo trên Forbes vào tháng 9 giải thích.

ADNOC gọi việc áp dụng công nghệ này là ENERGY^AI hay 'năng lượng theo sức mạnh của AI'. "Nó sẽ không chỉ phân tích petabyte dữ liệu mà còn chủ động và tự động xác định các cải tiến hoạt động. Nó sẽ nhận thức, suy nghĩ, học hỏi và hành động, đẩy nhanh các cuộc khảo sát địa chấn từ nhiều tháng xuống còn nhiều ngày và tăng độ chính xác của dự báo sản xuất lên tới 90%. Cuối cùng, nó sẽ là một nguồn năng lượng mạnh mẽ cho việc tạo ra giá trị, hiệu quả và sản xuất năng lượng bền vững có thể mang lại lợi ích cho toàn bộ ngành", Tổng giám đốc điều hành ADNOC Sultan Al Jaber cho biết.

Al Jaber, cũng là Bộ trưởng Bộ Công nghiệp và Công nghệ tiên tiến của UAE và Chủ tịch COP28, đã đưa ra lời kêu gọi toàn ngành năng lượng noi theo để áp dụng các công nghệ máy học bao gồm cả Agentic AI và hơn thế nữa.

Đáp ứng nhu cầu năng lượng của tất cả trí tuệ nhân tạo đó cũng có thể vô tình thúc đẩy sự đa dạng hóa hỗn hợp năng lượng của UAE. Al Jaber đã nói rằng kế hoạch mở rộng AI mạnh mẽ của họ cũng sẽ cung cấp động lực lớn cho các công ty dầu mỏ đầu tư vào năng lượng tái tạo để theo kịp nhu cầu năng lượng đang tăng nhanh. 

Thật vậy, ADNOC đã đưa năng lượng tái tạo trở thành một phần quan trọng trong kế hoạch tăng cường mở rộng AI, cũng như đưa AI trở thành một phần lớn trong kế hoạch tăng cường mở rộng năng lượng tái tạo.

Ở cấp độ toàn cầu, AI là con dao hai lưỡi đối với ngành năng lượng và nền kinh tế. Mặc dù AI có thể là một tài sản lớn để quản lý nhu cầu đang phát triển của ngành năng lượng, Bộ Năng lượng đã cảnh báo rằng cách tiếp cận này có thể gây hại nhiều hơn là có lợi nếu áp dụng 'một cách ngây thơ'. Việc đáp ứng các mục tiêu về khí hậu toàn cầu sẽ đòi hỏi các hệ thống máy tính thông minh, phản ứng nhanh và linh hoạt có thể nhanh chóng nhận ra, dự đoán và phản ứng với động lực sản xuất và tiêu thụ phức tạp.

zAI hiện đã là một phần không thể thiếu trong dự báo năng lượng tái tạo , lưới điện thông minh , điều phối nhu cầu và phân phối năng lượng , tối đa hóa hiệu quả sản xuất điện và nghiên cứu và phát triển vật liệu mới .

Đồng thời, sức mạnh tính toán cần thiết để duy trì sự phát triển của AI đang tăng gấp đôi sau mỗi 100 ngày . Ở cấp độ toàn cầu, riêng AI sẽ chiếm 3,5 phần trăm tổng mức tiêu thụ năng lượng vào năm 2030. "Về cơ bản, nếu bạn muốn cứu hành tinh bằng AI, bạn cũng phải cân nhắc đến dấu chân môi trường", Sasha Luccioni, nhà nghiên cứu về đạo đức tại nền tảng học máy nguồn mở Hugging Face, đã nói với tờ Guardian vào năm ngoái . "Việc đốt một khu rừng rồi sử dụng AI để theo dõi nạn phá rừng là vô nghĩa".

Chia sẻ Chia sẻ

Chia sẻ

Lưu tin