Nhu cầu tiêu thụ năng lượng lớn của AI đòi hỏi các giải pháp sáng tạo

Chúng ta chỉ mới khám phá tiềm năng sâu sắc của AI, nhưng dường như không thể tưởng tượng được một tương lai không có nó. 

Yêu hay ghét nó, đột phá công nghệ đáng kinh ngạc hay trật tự thế giới mới, dường như trí tuệ nhân tạo vẫn luôn tồn tại. Nhưng hóa ra sự tiến bộ liên tục của AI không phải là sự đảm bảo trừ khi xảy ra bước đột phá về năng lượng cho phép chúng ta đáp ứng nhu cầu điện vô độ của nó. 

Hãng tin Reuters đưa tin rằng trí tuệ nhân tạo "sẽ tiêu thụ nhiều năng lượng hơn mọi người mong đợi" và việc đáp ứng nhu cầu đó sẽ đòi hỏi những tiến bộ công nghệ chưa được chứng minh và khám phá.

Hiện tại, lượng khí thải carbon của Trí tuệ nhân tạo đã lớn gần bằng Bitcoin - nghĩa là, nó tiêu thụ nhiều năng lượng như toàn bộ một số quốc gia phát triển. "Hiện tại, toàn bộ ngành công nghệ thông tin chịu trách nhiệm cho khoảng 2% lượng khí thải CO2 toàn cầu", Science Alert đưa tin vào năm ngoái và nó sẽ phát triển với tốc độ chóng mặt.

Công ty tư vấn Gartner dự đoán rằng nếu hoạt động kinh doanh tiếp tục như bình thường thì chỉ riêng lĩnh vực AI sẽ tiêu thụ 3,5% điện năng toàn cầu vào năm 2030.

Các ước tính cho thấy rằng quá trình đào tạo cho GPT-3, tiền thân của ChatGPT, cần khoảng 1.287 megawatt giờ điện và 10.000 chip máy tính, đủ năng lượng để cung cấp năng lượng cho khoảng 121 ngôi nhà ở Mỹ (nơi mà một ngôi nhà trung bình tiêu thụ một lượng năng lượng đáng kể) so với các quốc gia khác) trong cả năm. 

Lượng năng lượng dùng để huấn luyện GPT-3 cũng đủ để tạo ra khoảng 550 tấn carbon dioxide. Số liệu ước tính cho thấy Open.AI, người tạo ra ChatGPT, chi khoảng 700.000 USD mỗi ngày chỉ riêng cho chi phí điện toán để chạy dịch vụ chatbot của mình cho khoảng 100 triệu người dùng trên toàn cầu.

Chỉ trong tuần này, giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, đã đề cập đến thực tế rằng trí tuệ nhân tạo đang lao thẳng vào một bức tường gạch, trong khi công nghệ này tiếp tục lan rộng và phát triển với tốc độ chóng mặt, vẫn chưa có kế hoạch nào về việc hoạt động của nó sẽ tiếp tục đảm bảo đủ an toàn như thế nào, năng lượng tiến về phía trước. 

"Không có cách nào đạt được điều đó nếu không có bước đột phá", ông nói vào tuần trước tại một sự kiện của Bloomberg bên lề cuộc họp thường niên của Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos. Nhưng ông cho rằng có một tia sáng ở cuối đường hầm, và nó nằm ở việc nghiên cứu và phát triển sản xuất năng lượng không có carbon. Đặc biệt, Altman nói rằng câu đố về năng lượng đối mặt với tương lai của AI "thúc đẩy chúng tôi đầu tư nhiều hơn vào phản ứng tổng hợp".

Vào năm 2021, cá nhân ông Altman đã tài trợ 375 triệu USD cho công ty tư nhân nhiệt hạch hạt nhân Helion Energy của Mỹ. Công ty này sau đó đã ký thỏa thuận với Microsoft để cung cấp năng lượng cho nhà sản xuất phần mềm lớn nhất thế giới. 

Ông Altman cũng là chủ tịch hội đồng quản trị của công ty lò phản ứng vi mô hạt nhân Oklo, công ty mà ông hy vọng sẽ giúp IPO trong năm nay. Các hệ thống AI trong tương lai sẽ cần một lượng năng lượng khổng lồ và sự phân hạch và hợp nhất này có thể giúp cung cấp chúng", ông Altman nói với Wall Street Journal năm ngoái.

Mặc dù AI sẵn sàng tiêu thụ một lượng năng lượng có vấn đề, nhưng nó cũng có thể là một phần không thể thiếu trong quá trình khử cacbon toàn cầu. Việc đáp ứng các mục tiêu về khí hậu toàn cầu sẽ đòi hỏi phải chuyển đổi hệ thống ở quy mô chưa từng có, điều này sẽ không thể thực hiện được nếu không có hệ thống máy tính thông minh, phản ứng nhanh và linh hoạt có khả năng nhận biết và dự đoán các mô hình sản xuất và tiêu dùng phức tạp. 

Hiện tại, AI là một phần không thể thiếu trong dự báo năng lượng tái tạo, lưới điện thông minh, điều phối nhu cầu và phân phối năng lượng, tối đa hóa hiệu quả sản xuất điện cũng như nghiên cứu và phát triển vật liệu mới.

AI có thể là chìa khóa để đánh bại hiện tượng nóng lên toàn cầu, nếu nó được sử dụng và cung cấp một cách có trách nhiệm. Sasha Luccioni, nhà nghiên cứu đạo đức tại nền tảng học máy nguồn mở Hugging Face, được The Guardian trích dẫn: "Về cơ bản, nếu bạn muốn cứu hành tinh bằng AI, bạn cũng phải xem xét đến dấu chân môi trường". "Thật vô nghĩa khi đốt một khu rừng và sau đó sử dụng AI để theo dõi nạn phá rừng".

Chia sẻ Chia sẻ

Chia sẻ

Lưu tin